Yatırımcıların güvenini aşılayan sağlam ve uyarlanabilir bir veri kültürü nasıl oluşturulur? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Yatırımcıların güvenini aşılayan sağlam ve uyarlanabilir bir veri kültürü nasıl oluşturulur? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Cathy’nin yerinde bir şekilde ifade ettiği gibi, liderler “işinizin itici güçlerini, müşterilerinizi neyin harekete geçirdiğini, büyümeniz için neyin önemli olduğunu, büyümenize neyin yardımcı olduğunu veya büyümenizi neyin engellediğini bilmeli ve ardından, hakkında içgörü elde etmek için ihtiyaç duyduğunuz veriler üzerinde geriye doğru çalışmalıdır Güçlü bir veri kültürüne sahip olduğunuzda yatırımcılar başarının ardındaki “sebepler” hakkında fikir sahibi olabilirler

Liderlerin aldığı her karar, daha geniş şirket hedeflerine uygun olacak şekilde iş etkisine ilişkin kesin bir beklenti taşımalıdır

Veriye dayalı liderliği güçlendirin

Paylaşmak üzere olduğum stratejiler mutlaka adım adım ilerleyen bir dizi olmasa da bir şey açıktır: Veri kültürü en tepeden başlar Bu geçiş, onları daha bilinçli, veriye dayalı kararlarla sonuçlanan sıkı bir deney ve veri analizi yoluna sokabilir


Aryng’in CEO’su Piyanka Jain, veri, analitik ve yapay zeka alanında 20 yılı aşkın tecrübesiyle tanınmış bir düşünce lideridir

Cathy’nin bakış açısını özümsedikçe, yeni kurulan şirketlerin ve büyüyen şirketlerin, bu girişimi başlatmalarına yardımcı olabilecek sağlam ve uyarlanabilir bir veri kültürünü nasıl oluşturabilecekleri konusunda deneyim odaklı stratejilerimi paylaşmak için ilham aldım Startup’lar yatırımcıları çekmek için yalnızca ölçümlerle etkilemeye güvenemez

Liderlik, bir kuruluşta güçlü bir veri kültürünü yönlendiren motordur

Yöneticilerin bu hipoteze dayalı yaklaşımı benimsemelerini şiddetle tavsiye ediyorum

Tecrübelerime göre birçok startup, önsezilere dayanarak karar vermeyle işe başlıyor Yatırımcılar daha fazlasını istiyor; uzun vadeli büyüme gidişatını derinlemesine inceleyerek bir startup’ın başarısının ardındaki “neden”i anlamak istiyorlar Bu ortamlarda başarılı bir veri kültürü oluşturmanın özü, liderlerin veriye dayalı içgörülere dayalı kararlar almasına dayanır Veri ekibinizin sorunları nasıl çözdüğünü, fon tahsisini nasıl optimize ettiğini ve gelir artırıcı öngörüleri nasıl belirlediğini anlarlar

Finansmanın güvence altına alınması Startup’lar hiçbir zaman kolay olmadı ve mevcut ekonomik dalgalanmalar bunu daha da talepkar hale getirdi şu sürücüler Önseziler genellikle somut veriler olmaksızın sezgilere dayanırken, hipotezler mevcut verilere ve mantığa dayalı olarak belirli ifadelerin hazırlanmasını içerir

Yatırımcıların daha dikkatli olduğu bir dönemde, güçlü bir veri kültürünün paha biçilmez olduğu ortaya çıkıyor Amazon’un 1 numaralı en çok satan yazarı, Aryng’in SWAT Veri Bilimi ekibine liderlik ediyor ve veriye dayalı karar alma yoluyla iş başarısını artırıyor

Yeni kurulan şirketlerin ve büyüyen kuruluşların verileriyle başarıya ulaşmalarına yardımcı olan bir veri bilimi danışmanlık şirketi olan Aryng’in CEO’su olarak yakın zamanda Summit Partners Analitik ve Veri Bilimi Başkan Yardımcısı Cathy Tanimura ile derinlemesine bir sohbete katıldım Önseziler ile yapılandırılmış hipotezler arasında ayrım yapmak çok önemlidir Sağlam bir veri kültürü oluşturmanın ve geliştirmenin kritik rolünü tartıştık Veri odaklı mükemmellik kültürünü geliştirerek, operasyonlarındaki karmaşık neden-sonuç dinamiklerine ilişkin anlayışlarını derinleştirir PitchBook’un 2023 raporuna göre sermaye talebi, arzı erken aşamadaki girişimler için %50,5, büyüme aşamasındaki girişimler için ise %67,1 gibi korkutucu bir oranda aşıyor

Bu kültürü oluşturmak, kuruculara yolculuklarını potansiyel yatırımcılara etkileyici bir şekilde ifade etme gücü verir Bu, ihtiyatlı yatırımcılara güven veren bir özellik olan içgüdüler yerine veriye dayalı kararlara bağlılığın sinyalini veriyor

Veri odaklı bir yaklaşım, bir şirketin işini verimli bir şekilde yürütme becerisinin sinyalini verir

OKR’leri yönlendirme çabalarında kuzey yıldızı yapın



genel-24

Cathy, veri kültürünün metrikleri hedeflerle uyumlu hale getirmeye, riskleri yönetmeye, durum tespitini kolaylaştırmaya, veri alımını optimize etmeye ve kontrol ve şeffaflığı sağlamaya nasıl yardımcı olabileceğini ekledi Ancak gelişip büyüdükçe yalnızca önsezilere bağlı olmak bir sınırlama haline gelir